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背景：墨爾本大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)本科

需求：澳洲大學(xué)考試輔導(dǎo)

情況：澳洲留學(xué)在數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)學(xué)習(xí)階段，因為很多考試題型不了解答題技巧，需要輔無憂的輔導(dǎo)老師針對題型講解課程基礎(chǔ)知識，以及分析解題思路。

相關(guān)知識點：

1.編程與算法： 強(qiáng)調(diào)編程技能，用Python或其他編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析。算法設(shè)計和實施也是課程中的一個關(guān)鍵部分。

2.數(shù)據(jù)庫管理： 數(shù)據(jù)庫設(shè)計、SQL查詢等數(shù)據(jù)庫管理的基本知識，以有效地存儲和檢索大規(guī)模數(shù)據(jù)。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)： 包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理和應(yīng)用，可能涉及到模型訓(xùn)練、評估和優(yōu)化。

4.數(shù)據(jù)可視化： 學(xué)習(xí)使用圖表和可視化工具來傳達(dá)數(shù)據(jù)的洞察力，提高數(shù)據(jù)溝通的效果。

5.大數(shù)據(jù)技術(shù)： 處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的技術(shù)，包括分布式計算框架如Hadoop和Spark。