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背景：香港城市大學(xué)機(jī)械工程研究生

需求：香港城市大學(xué)考試輔導(dǎo)

情況：需要老師根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)這門課程的資料，帶著詳細(xì)講解一下例題和基礎(chǔ)知識點(diǎn)以及考點(diǎn)

相關(guān)知識點(diǎn)：

香港城市大學(xué)機(jī)械工程碩士的機(jī)器學(xué)習(xí)課程主要涵蓋現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)算法和技術(shù)的理論基礎(chǔ)與實(shí)際應(yīng)用。學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法、深度學(xué)習(xí)及其在工程和科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用，以及如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法解決實(shí)際問題。

考點(diǎn)解析：

1.監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)：介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)（如回歸和分類）和無監(jiān)督學(xué)習(xí)（如聚類和降維）的基本原理和應(yīng)用。

2.深度學(xué)習(xí)：探討深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法和常見的深度學(xué)習(xí)模型，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）。

3.特征工程：學(xué)習(xí)如何從原始數(shù)據(jù)中提取有效的特征，以用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練和優(yōu)化。

4.模型評估與選擇：介紹不同的評估指標(biāo)和方法，用于評估和比較機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能和泛化能力。

5.數(shù)據(jù)預(yù)處理：討論數(shù)據(jù)清洗、缺失值處理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等預(yù)處理技術(shù)，以提高模型訓(xùn)練的效果和準(zhǔn)確性。

6.應(yīng)用案例：通過實(shí)際案例和項(xiàng)目，探索機(jī)器學(xué)習(xí)在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用，如預(yù)測、優(yōu)化和自動化控制等方面的應(yīng)用場景。