南洋理工大學數(shù)據(jù)分析課程設置
如今數(shù)據(jù)化時代,各大行業(yè)都充斥著各種數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析人才在各大行業(yè)都具備需求,因此不少學生在留學專業(yè)選擇時,傾向選擇該專業(yè),下面新加坡留學生課程輔導給大家分享下南洋理工大學數(shù)據(jù)分析課程設置。
為了使學生與新興的就業(yè)趨勢保持一致,南洋理工大學理學院(CoS)和工程學院(CoE)聯(lián)合開設了數(shù)據(jù)分析第二專業(yè),工程和科學專業(yè)的學生可以利用他們在專業(yè)中的技術知識和培訓,將應用程序集成到數(shù)據(jù)分析中。這將擴大他們畢業(yè)后的職業(yè)選擇并提高他們的就業(yè)能力。
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EE4497模式識別和機器學習
MA4829機器智能
MA4830機電一體化系統(tǒng)實時軟件
MA4832微處理器系統(tǒng)
MS4671材料模擬簡介
SC3020數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理
SC4001神經網絡和深度學習
SC4002自然語言處理
SC4021信息檢索
SC4022網絡科學
BC2407分析II:高級預測技術
BS3008計算生物學和建模
BS4017高通量生物信息學
CM4043分子建模:原理和應用
CM4044化學人工智能
ES2001計算地球系統(tǒng)科學
MH3400真實世界算法
MH3500統(tǒng)計數(shù)據(jù)
MH3510回歸分析
MH3511計算機數(shù)據(jù)分析
MH3701基本優(yōu)化
MH4500時間序列分析
MH4513生存分析
MH4302計算理論
MH4320計算經濟學
MH4511抽樣和調查
MH4512臨床試驗
MH4702OR中的概率方法
CH4244數(shù)值方法和數(shù)據(jù)分析
EE4414機器學習設計與應用
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