QF3103是新加坡國(guó)立大學(xué)定量金融專業(yè)的一門核心課程，專注于高級(jí)數(shù)學(xué)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。該課程提供定量分析的數(shù)學(xué)工具和理論基礎(chǔ)，幫助解決復(fù)雜的金融問題，由于課程涉及大量高難度數(shù)學(xué)推導(dǎo)與金融模型分析，對(duì)留學(xué)生而言學(xué)術(shù)預(yù)習(xí)有必要，就有學(xué)生在咨詢輔無憂留學(xué)生輔導(dǎo)：新加坡國(guó)立大學(xué)QF3103課程預(yù)習(xí)要注意哪些要點(diǎn)？今天給大家簡(jiǎn)單分析幾點(diǎn)。

　　一、了解課程內(nèi)容框架

　　預(yù)習(xí)開始是熟悉QF3103的主要內(nèi)容及重點(diǎn)章節(jié)。根據(jù)以往課程大綱，該課程可能涵蓋以下主題：

　　1.偏微分方程（PDE）

　　Black-Scholes方程的推導(dǎo)與應(yīng)用

　　Finite difference方法求解PDE

　　2.隨機(jī)過程

　　隨機(jī)游走和布朗運(yùn)動(dòng)

　　伊藤積分與伊藤引理

　　3.數(shù)值方法

　　蒙特卡洛模擬在定量金融中的應(yīng)用

　　計(jì)算金融中的優(yōu)化算法

　　4.金融建模

　　期權(quán)定價(jià)模型

　　風(fēng)險(xiǎn)管理與對(duì)沖策略中的數(shù)學(xué)原理

　　預(yù)習(xí)建議：新加坡定量金融課程預(yù)習(xí)輔導(dǎo)解析，閱讀課程簡(jiǎn)介和教材推薦章節(jié)，理解課程核心目標(biāo)是將高級(jí)數(shù)學(xué)理論轉(zhuǎn)化為金融實(shí)踐工具。

　　二、打好數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

　　QF3103是一門對(duì)數(shù)學(xué)要求極高的課程，扎實(shí)的基礎(chǔ)是成功的關(guān)鍵。

　　1.微積分

　　掌握多變量微積分，尤其是梯度、偏導(dǎo)數(shù)、二階導(dǎo)數(shù)等概念。

　　復(fù)習(xí)積分變換，重點(diǎn)關(guān)注定積分和不定積分在金融模型中的應(yīng)用。

　　2.線性代數(shù)

　　熟悉矩陣運(yùn)算、特征值與特征向量的求解。

　　了解線性方程組的求解方法，如LU分解。

　　3.概率與統(tǒng)計(jì)

　　熟練掌握隨機(jī)變量及其分布（如正態(tài)分布）。

　　復(fù)習(xí)條件概率、期望值和方差的計(jì)算方法。

　　理解大數(shù)定律和中心極限定理。

　　4.微分方程與隨機(jī)微分方程

　　學(xué)習(xí)普通微分方程（ODE）的基礎(chǔ)知識(shí)及其求解方法。

　　初步了解隨機(jī)微分方程（SDE）的基本原理。

　　預(yù)習(xí)建議：利用網(wǎng)絡(luò)課程（如Khan Academy或MIT OpenCourseWare）復(fù)習(xí)相關(guān)數(shù)學(xué)知識(shí)，熟悉這些工具如何應(yīng)用于金融問題。

　　三、熟悉定量金融概念與背景

　　QF3103的課程不僅關(guān)注數(shù)學(xué)，還要求學(xué)生具備一定的金融知識(shí)。

　　1.期權(quán)定價(jià)模型

　　了解Black-Scholes模型的基本概念，包括無套利定價(jià)原理。

　　學(xué)習(xí)基本的期權(quán)類型（如看漲期權(quán)和看跌期權(quán)）。

　　2.金融風(fēng)險(xiǎn)管理

　　了解VaR（風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值）和CVaR（條件風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值）的基本概念。

　　理解對(duì)沖策略的原理和實(shí)現(xiàn)方法。

　　3.基本金融市場(chǎng)運(yùn)作

　　熟悉股票、債券、衍生品等金融工具的基本運(yùn)作方式。

　　了解定量分析在投資和風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。

　　預(yù)習(xí)建議：新加坡國(guó)立大學(xué)定量金融課程預(yù)習(xí)輔導(dǎo)分析，可以閱讀《Options, Futures, and Other Derivatives》（John C. Hull）或類似教材，掌握基本的金融原理。

　　四、掌握編程與數(shù)值計(jì)算工具

　　QF3103的課程內(nèi)容涉及大量的數(shù)值模擬與計(jì)算，掌握編程技能是不可或缺的。

　　1.Matlab

　　熟悉矩陣運(yùn)算和可視化工具。

　　學(xué)習(xí)使用Matlab求解微分方程或進(jìn)行金融數(shù)據(jù)分析。

　　2.Python

　　學(xué)習(xí)使用Python庫(kù)（如NumPy、Pandas和SciPy）進(jìn)行數(shù)學(xué)計(jì)算。

　　練習(xí)用Python編寫簡(jiǎn)單的金融模型。

　　3.Excel

　　熟練掌握Excel中的公式和數(shù)據(jù)分析功能。

　　學(xué)會(huì)利用Excel中的Solver工具進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算。

　　預(yù)習(xí)建議：完成幾個(gè)與金融建模相關(guān)的小項(xiàng)目，例如用Python編寫B(tài)lack-Scholes期權(quán)定價(jià)公式，或用Excel構(gòu)建簡(jiǎn)單的風(fēng)險(xiǎn)管理模型。

　　五、提升閱讀與解題能力

　　QF3103的課程可能會(huì)包括大量的學(xué)術(shù)論文和高難度習(xí)題。提前適應(yīng)閱讀學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和解答復(fù)雜問題的節(jié)奏，可以顯著提高學(xué)習(xí)效率。

　　1.學(xué)術(shù)文獻(xiàn)閱讀

　　學(xué)習(xí)快速抓取文獻(xiàn)中的核心結(jié)論和方法。

　　重點(diǎn)關(guān)注健康金融模型或經(jīng)典案例分析的文獻(xiàn)。

　　2.習(xí)題訓(xùn)練

　　查找課程推薦教材上的習(xí)題，并完成其中的高頻題型。

　　在學(xué)習(xí)過程中，嘗試將數(shù)學(xué)理論與金融實(shí)際問題結(jié)合，鍛煉應(yīng)用能力。

　　新加坡國(guó)立大學(xué)QF3103課程預(yù)習(xí)要注意哪些要點(diǎn)？上述五點(diǎn)內(nèi)容大家可以多預(yù)習(xí)關(guān)注一下，當(dāng)然如果預(yù)習(xí)沒有針對(duì)性的方向，建議尋求輔無憂的新加坡國(guó)立大學(xué)QF3103課程預(yù)習(xí)輔導(dǎo)幫助，具體輔導(dǎo)詳情可以隨時(shí)添加客服微信詳細(xì)了解哦。