去美國求學(xué)，本科、研究生階段課程學(xué)習，學(xué)生需要應(yīng)對選課難題，好的選課能讓他留學(xué)生留學(xué)課業(yè)少一半的煩惱，康奈爾大學(xué)Data science碩士學(xué)位有著非常多的中國學(xué)生，這里留學(xué)生選課指導(dǎo)給大家分享一些康奈爾大學(xué)Data science碩士選課推薦。

　　康奈爾大學(xué)Data science碩士課程涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)的各個方面，包括數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)、機器學(xué)習、統(tǒng)計學(xué)習、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)實踐、數(shù)據(jù)可視化和自然語言處理等，在課程學(xué)習過程中，留學(xué)生非常需要康奈爾大學(xué)課程輔導(dǎo)幫助。

　　康奈爾大學(xué)Data science碩士選課推薦如下：

　　INFO 5380：深度學(xué)習（Deep Learning）

　　INFO 5390：計算機視覺（Computer Vision）

　　INFO 5400：社交網(wǎng)絡(luò)分析（Social Network Analysis）

　　INFO 5410：時間序列分析（Time Series Analysis）

　　INFO 5420：數(shù)據(jù)隱私與安全（Data Privacy and Security）

　　INFO 5430：可解釋的機器學(xué)習（Interpretable Machine Learning）

　　INFO 5440：人工智能倫理與社會影響（AI Ethics and Social Impact）

　　INFO 5450：數(shù)據(jù)科學(xué)項目管理（Data Science Project Management）

　　推薦這幾門選修課程，是因為這些課程與Data Science領(lǐng)域密切相關(guān)，既深入涉及了Data Science領(lǐng)域的核心概念和技術(shù)，又廣泛涵蓋了多個領(lǐng)域的知識，當然課程導(dǎo)師也非常優(yōu)秀。

　　不指導(dǎo)如何選擇適合自己的課程，大部分學(xué)生多是會尋找機構(gòu)進行選課推薦，康奈爾大學(xué)Data science碩士選課推薦，輔無憂就為大家分享到這里，如果你正好在面臨選課，輔無憂老師提醒學(xué)生們要根據(jù)自己的興趣和職業(yè)規(guī)劃選擇適合自己的課程。