隨著人們生活水平與社會國際化程度的日益提高，選擇前往海外就讀的同學(xué)也是越來越多了，悉尼大學(xué)作為全球教育資源豐富的學(xué)校，深受留學(xué)生們的喜歡，其中數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)是學(xué)校的特色專業(yè)。在這里，留學(xué)生課程輔導(dǎo)為大家分享悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)課程介紹，希望對你有所幫助。

　　悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目適合那些熱衷從數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息并借此推動商業(yè)決策制定和研究成果的人士。它將培養(yǎng)分析和技術(shù)技能，以利用數(shù)據(jù)科學(xué)指導(dǎo)專業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略決策。它還提供了根據(jù)您的專業(yè)和個人興趣定制學(xué)習(xí)的靈活性，學(xué)生可以根據(jù)專業(yè)側(cè)重和個人興趣制定個性化的學(xué)習(xí)方案。憑借悉尼大學(xué)的科研優(yōu)勢，悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的學(xué)生將有機(jī)會在數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化方面進(jìn)行深入探究，并且能夠有效地將數(shù)據(jù)信息傳遞給利益相關(guān)者。

　　悉尼大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專業(yè)課程介紹

　　核心課程（4門）：

　　Principles of Data Science 數(shù)據(jù)科學(xué)原理

　　Machine Learning and Data Mining 機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

　　Visual Analytics 視覺分析

　　Computational Statistical Methods 計算統(tǒng)計方法

　　專業(yè)及非專業(yè)選修（2門）：

　　Natural Language Processing 自然語言處理

　　Advanced Machine Learning 高級機(jī)器學(xué)習(xí)

　　Deep Learning 深度學(xué)習(xí)

　　Advanced Data Models 高級數(shù)據(jù)模型

　　Cloud Computing 云計算

　　Multimedia Retrieval 多媒體檢索

　　Data Analytics and Business Intelligence 數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能

　　Information Security Management 信息安全管理

　　Statistical Learning and Data Mining 統(tǒng)計學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘

　　Predictive Analytics 預(yù)測分析

　　Introduction to Complex Systems 復(fù)雜系統(tǒng)導(dǎo)論

　　Data Analysis in the Social Sciences 社會科學(xué)中的數(shù)據(jù)分析

　　evaluating Learning Technology Innovation 評估學(xué)習(xí)科技創(chuàng)新

　　Learning Technology Research Frontiers 學(xué)習(xí)技術(shù)研究前沿

　　Applied GIS and Spatial Data Analytic 應(yīng)用地理信息系統(tǒng)和空間數(shù)據(jù)分析

　　Environmental Footprints and IO Analysis 環(huán)境足跡和IO分析

　　項(xiàng)目選修（1-2門）：

　　Data Science Capstone Project 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)項(xiàng)目

　　Data Science Capstone A 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)A

　　Data Science Capstone B 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)B

　　Data Science Capstone Project – Individual 數(shù)據(jù)科學(xué)頂點(diǎn)項(xiàng)目 – 個人

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