這兩年留學趨勢進一步火熱，新西蘭也是相對熱門的留學目的地，去留學當下熱門專業(yè)包括商科、人工智能等，碩士階段學習，留學新生在全新學術環(huán)境下，學業(yè)想要更好的跟上進度，預習有必要，這里輔無憂留學生課程預習給大家解析奧塔哥大學人工智能碩士主要學什么？要預習哪些知識？

　　一、奧塔哥大學人工智能碩士學習科目

　　AIML 401 人工智能編程

　　AIML 402型先進的人工智能

　　COSC 420系列神經(jīng)網(wǎng)絡

　　DHUM 403型當機器做出決定時

　　INFO 411機器學習和數(shù)據(jù)挖掘

　　COSC 431號INFO檢索

　　COSC 450系列計算機視覺與圖形學

　　INFO 407基于代理的軟件技術

　　INFO 424自適應商業(yè)智能

　　APPS 596商業(yè)化項目

　　APPS 597監(jiān)督獨立學習

　　APPS 598基于工作場所的項目

　　二、奧塔哥大學人工智能碩士預習建議

　　1.編程基礎

　　編程是人工智能的基本技能，要注意熟練掌握至少一種編程語言，通常推薦Python。Python在AI領域有廣泛應用，其豐富的庫和工具（如NumPy、Pandas、Scikit-Learn）非常適合AI開發(fā)。

　　2.數(shù)學基礎

　　強大的數(shù)學基礎是學習人工智能的前提。奧塔哥大學碩士預習輔導建議預習以下內(nèi)容：

　　線性代數(shù)：矩陣運算、特征值與特征向量等。

　　概率與統(tǒng)計：概率分布、假設檢驗、貝葉斯理論等。

　　微積分：函數(shù)、導數(shù)、積分以及優(yōu)化問題。

　　3.機器學習基礎

　　提前了解機器學習的基本概念和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹和支持向量機（SVM）。可以通過在線課程和教材進行學習。

　　4.數(shù)據(jù)處理技能

　　掌握基本的數(shù)據(jù)處理和分析技能，熟悉數(shù)據(jù)預處理、清洗和可視化的工具和方法。使用Python中的Pandas、Matplotlib和Seaborn庫進行數(shù)據(jù)分析。

　　5.了解深度學習

　　新西蘭人工智能課程輔導表示，可以閱讀一些深度學習的基礎教材，如Ian Goodfellow的《Deep Learning》，了解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理和常見模型。

　　6.英語閱讀與寫作能力

　　由于大量的AI研究文獻和課程資料是英文的，注意要具備良好的英語閱讀和寫作能力，能夠理解技術文檔和學術論文，并撰寫研究報告。

　　奧塔哥大學人工智能碩士主要學什么？要預習哪些知識？上述給大家介紹了該學位項目的學習課程，和一些預習建議，如果預習沒有方向，或者想要更具預習效率，更建議大家尋求專業(yè)的奧塔哥大學人工智能輔導幫助，比如輔無憂，具體輔導詳情歡迎直接聯(lián)系輔無憂客服了解。