香港大學的金融科技碩士課程旨在培養(yǎng)學生在快速發(fā)展的金融科技領域中的專業(yè)能力。該課程結合了金融、技術和商業(yè)管理的核心知識，幫助學生掌握金融科技的最新趨勢和實踐。以下是留學生課程輔導介紹的該課程的核心課程，以幫助學生了解學習的重點和方向。

　　一、課程學習目標

　　香港大學金融科技碩士（MSc Financial Technology）課程旨專為希望結合技術和金融知識來激發(fā)創(chuàng)新解決方案的人才和專業(yè)人士設計，以應對這個新興領域帶來的挑戰(zhàn)。香港金融科技課程輔導說，這個項目為學生提供了與流行金融技術及其工程和金融原理相關的基礎知識和技能，從而增強了學生在蓬勃發(fā)展的金融科技領域的市場競爭力。

　　二、核心課程

　　香港大學碩士課業(yè)輔導說，香港大學金融科技碩士核心課程分為基礎核心課程和高級核心課程：

　　基礎核心課程（四門課）

　　1、投資分析與投資組合管理（Investment Analysis and Portfolio Management） -

　　本課程旨在提供資產估值和投資組合管理的基礎知識及技巧，涵蓋理論與實踐，包括最新的投資策略和工具。

　　2、公司財務與資產估值（Corporate Finance and Asset Valuation）

　　教授股權和固定收益證券的估值方法，探討公司財務行為和資產估值的最新發(fā)展。

　　3?、區(qū)塊鏈與加密貨幣（Blockchain and Cryptocurrency） -

　　非計算機專業(yè)學生的區(qū)塊鏈和加密貨幣入門課程，涵蓋技術和應用。

　　4、金融市場監(jiān)管（ Regulation of Financial Markets） -

　　從法律和政策角度審視金融市場及其主要參與者的監(jiān)管基礎，重點關注全球金融危機和市場全球化。

　　高級核心課程（五門課）

　　1、 衍生證券（Derivative Securities）

　　提供衍生產品的基本概念、估值技巧及其在風險管理和投資決策中的應用

　　2、金融中的數學技術（Mathematical Techniques in Finance）

　　探討金融衍生品定價和對沖的數學方法，要求先修衍生證券課程

　　3、 高級金融編程與數據庫（ Advanced Financial Programming and Databases）

　　學習管理和分析金融數據集的技術，包括統(tǒng)計建模和機器學習

　　4、金融中的機器學習與人工智能（ Machine Learning and Artificial Intelligence in Finance）

　　探索機器學習和人工智能在金融市場中的應用

　　5、量化交易（Quantitative Trading）

　　學習量化交易的高級技術和最新進展，涉及風險溢價和資產定價理論。

　　三、職業(yè)發(fā)展與前景

　　香港大學金融科技碩士畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展上具有廣闊前景。他們可朝著金融科技領域多元化就業(yè)方向發(fā)展，包括但不限于金融科技企業(yè)的技術與管理崗位、金融機構的創(chuàng)新部門、數據分析師、風險管理專家、金融科技顧問等。畢業(yè)生將擁有深厚的金融和科技知識背景，適應金融科技行業(yè)迅速發(fā)展的需求，有機會在未來的職業(yè)生涯中取得成功。

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