在英國赫爾大學(xué)，如果作業(yè)被檢測出AI查重率超過30%，會被指控學(xué)術(shù)不端，這種情況意味著可能面臨聽證會、處分、甚至課程失敗等嚴(yán)重后果，其實AI檢測工具本身并不具備法律約束力或準(zhǔn)確性，申訴只要有理有據(jù)也是可以翻盤的，到底赫爾大學(xué)AI查重率高學(xué)術(shù)不端怎么申訴？這里輔無憂留學(xué)生申訴輔導(dǎo)老師給大家分享幾點。

　　一、為什么AI檢測不等于學(xué)術(shù)不端

　　赫爾大學(xué)在其官方guidance中明確指出AI檢測工具存在下列局限：

　　誤報率高：AI檢測器經(jīng)常把正常句子標(biāo)紅，尤其是結(jié)構(gòu)清晰、語法準(zhǔn)確的文本。

　　人機(jī)混合文本干擾檢測：即使只是借助了AI修改語法，也可能被誤判為整段AI生成。

　　對非母語寫作者偏見明顯：國際學(xué)生常因表達(dá)習(xí)慣“趨于規(guī)范”，被AI誤判。

　　檢測依據(jù)為“模式”，非具體內(nèi)容：檢測器識別的是語言模式，而非創(chuàng)作意圖與真實性。

　　說明，即便文本被判定為AI生成，也不能直接作為處罰依據(jù)，必須由中學(xué)生解釋文本來源與寫作過程，才可能成立為正式的學(xué)術(shù)不端行為。

　　二、赫爾大學(xué)AI查重率高學(xué)術(shù)不端怎么申訴？

　　Step 1：別慌，立刻申請查看初步報告

　　學(xué)校或?qū)熞话銜峁┏醪綑z測報告，有權(quán)申請查看報告內(nèi)容。查看AI檢測結(jié)果的具體分布（比如哪幾段高亮、AI評分理由等），是制定申訴策略的第一步。

　　Step 2：準(zhǔn)備針對性回應(yīng)材料（statement）

　　我們建議采用“靶向拆解法”進(jìn)行回應(yīng)，每一項都精準(zhǔn)命中要害：

　　1.針對檢測工具局限：

　　引用學(xué)校文件或相關(guān)學(xué)術(shù)研究，明確指出AI檢測工具存在偏見和誤報問題。例如：

　　“根據(jù)赫爾大學(xué)Assessment Policy對AI工具的使用說明，檢測結(jié)果不能獨立用于判斷是否違規(guī)，尤其是在存在語言模式偏差和人機(jī)混合撰寫情況下?！?/p>

　　2.提供寫作過程證據(jù)：

　　初稿、修改記錄、Word文檔版本歷史

　　與導(dǎo)師的郵件溝通

　　參考資料清單與手動摘錄痕跡

　　自己手寫的草稿照片或截圖

　　這些都能有力證明：文本是自己撰寫或人工修改生成，而非大段AI產(chǎn)出。

　　3.明確交代AI使用的具體方式（如有）：

　　英國留學(xué)生學(xué)術(shù)不端申訴輔導(dǎo)表示，如果只是使用AI做語法潤色或找寫作靈感，務(wù)必說明范圍和限度，例如：

　　“在撰寫過程中，僅使用AI工具協(xié)助語法潤色，核心內(nèi)容及引用完全由本人獨立完成，相關(guān)修改有版本記錄可查?！?/p>

　　Step 3：提前準(zhǔn)備聽證會答辯

　　赫爾大學(xué)學(xué)術(shù)不端處理通常會進(jìn)入Academic Misconduct Hearing，在聽證會前的準(zhǔn)備非常關(guān)鍵：

　　提前模擬導(dǎo)師可能提問，如：“核心觀點從哪里來？”“這個段落怎么寫的？”“引用是否逐條核查？”

　　理清整篇文章結(jié)構(gòu)、邏輯、論據(jù)來源，做到答得有理有據(jù)。

　　若可行，提交一份個人書面陳述（statement）提前發(fā)給負(fù)責(zé)老師，可以在聽證會上降低臨場壓力、減少對抗氛圍。

　　對留學(xué)生而言，在赫爾大學(xué)面對AI查重問題時，不要選擇逃避、僥幸應(yīng)付或情緒化反應(yīng)，一定要及時做出反映，需要系統(tǒng)梳理的寫作過程證據(jù)，冷靜、客觀、專業(yè)的表達(dá)方式，必要時候可以尋求輔無憂赫爾大學(xué)學(xué)術(shù)不端申訴輔導(dǎo)幫助，輔助申訴提高成功率。