近期有波士頓大學(xué)的留學(xué)生在咨詢輔無憂，在管理信息系統(tǒng)碩士學(xué)位課程學(xué)習(xí)時(shí)，應(yīng)對(duì)一門METAT762選修課程時(shí)，想要針對(duì)課程進(jìn)行預(yù)習(xí)，向留學(xué)生課程輔導(dǎo)了解：波士頓大學(xué)METAT762課程學(xué)習(xí)要注意哪些重點(diǎn)？

    波士頓大學(xué)METAT762是該校管理信息系統(tǒng)碩士（Master of Science in Computer Information Systems，簡(jiǎn)稱MS CIS）課程的一門選修課。這門課程名為"Data Mining for Business Analytics"，即商業(yè)分析中的數(shù)據(jù)挖掘，在平時(shí)課程學(xué)習(xí)時(shí)，留學(xué)生非常需要波士頓大學(xué)課程輔導(dǎo)幫助。

    波士頓大學(xué)METAT762課程學(xué)習(xí)要注意哪些重點(diǎn)？

    1.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)概念：介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、目標(biāo)和應(yīng)用，了解各種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍。

    2.基本算法和模型：介紹數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域常見的算法和模型，比如分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。重點(diǎn)介紹決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)等算法。

    3.數(shù)據(jù)挖掘工具和平臺(tái)：介紹常見的數(shù)據(jù)挖掘工具和平臺(tái)，如WEKA、RapidMiner、SAS等，以及它們的使用方法和應(yīng)用場(chǎng)景。

    4.商業(yè)分析中的數(shù)據(jù)挖掘：介紹數(shù)據(jù)挖掘在商業(yè)分析中的應(yīng)用，如市場(chǎng)調(diào)查、客戶關(guān)系管理、銷售預(yù)測(cè)等。

    5.數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐：通過團(tuán)隊(duì)合作進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)踐，涉及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、特征選擇、建模和評(píng)估等方面。

    掌握課程學(xué)習(xí)重點(diǎn)，學(xué)生能針對(duì)性預(yù)習(xí)，如此留學(xué)生在課程學(xué)習(xí)時(shí)能更快跟上課程學(xué)習(xí)進(jìn)度，波士頓大學(xué)METAT762課程學(xué)習(xí)要注意哪些重點(diǎn)？輔無憂就為大家分享到這里，如果你正好有美國(guó)課程輔導(dǎo)等需求，歡迎隨時(shí)向輔無憂尋求幫助。