近期有學(xué)生在澳洲麥考瑞大學(xué)人工智能本科專業(yè)學(xué)習(xí)，在應(yīng)對(duì)COMP3420這門(mén)課程時(shí)，在預(yù)習(xí)上發(fā)現(xiàn)課程有非常多的學(xué)術(shù)名詞，就在咨詢留學(xué)生課程輔導(dǎo)補(bǔ)習(xí)：麥考瑞大學(xué)COMP3420學(xué)習(xí)難度怎么樣？

　　COMP3420是麥考瑞大學(xué)（Macquarie University）的一門(mén)文本和視覺(jué)的人工智能課程，旨在為學(xué)生介紹現(xiàn)代人工智能的理論和實(shí)踐，并為進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)人工智能打下基礎(chǔ)。該課程學(xué)習(xí)對(duì)于中國(guó)學(xué)生而言是具備難度的。

　　麥考瑞大學(xué)COMP3420學(xué)習(xí)難度怎么樣？輔無(wú)憂表示，大部分留學(xué)生在該課程學(xué)習(xí)時(shí)都需要尋找麥考瑞大學(xué)課程輔導(dǎo)幫助，這里先給大家解析下COMP3420課程知識(shí)點(diǎn)：

　　人工智能簡(jiǎn)介

　　人工智能的基本概念、歷史發(fā)展以及應(yīng)用領(lǐng)域。

　　自然語(yǔ)言處理

　　自然語(yǔ)言處理的基本技術(shù)和方法，包括分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析等。

　　文本分類與聚類

　　文本分類和聚類的基本概念和方法，包括樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、K-means等。

　　圖像處理

　　圖像處理的基本技術(shù)和方法，包括圖像特征提取、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等。

　　深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)的基本理論和模型，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)

　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本技術(shù)和方法，包括物體識(shí)別、動(dòng)作識(shí)別、場(chǎng)景理解等。

　　自然語(yǔ)言生成

　　自然語(yǔ)言生成的基本技術(shù)和方法，包括語(yǔ)言模型、機(jī)器翻譯、文本摘要等。

　　麥考瑞大學(xué)COMP3420學(xué)習(xí)難度怎么樣？輔無(wú)憂根據(jù)該問(wèn)題已經(jīng)在上面給大家做了詳細(xì)的解答，如果你正在澳洲大學(xué)讀書(shū)，有相關(guān)的澳洲大學(xué)課程輔導(dǎo)等需求，可以隨時(shí)向輔無(wú)憂尋求幫助。