如今留學(xué)大軍在壯大，去海外學(xué)習(xí)，留學(xué)生們是面臨著巨大的學(xué)業(yè)壓力，而考試則是他們評估學(xué)術(shù)成就的重要環(huán)節(jié)，學(xué)業(yè)考試想要不掛科，需要掌握一些考試策略，復(fù)習(xí)階段要針對考試知識點進(jìn)行復(fù)習(xí)，近期便有紐約大學(xué)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)計算碩士留學(xué)生向輔無憂留學(xué)生在線輔導(dǎo)咨詢專業(yè)考試知識點。

　　紐約大學(xué)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)計算碩士學(xué)習(xí)內(nèi)容涵蓋了廣泛的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)計算領(lǐng)域，該課程旨在培養(yǎng)學(xué)生成為具備深入理解數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)應(yīng)用的專業(yè)人士。紐約大學(xué)碩士課業(yè)輔導(dǎo)解析學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和可視化、統(tǒng)計建模和預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等核心技術(shù)和方法，并掌握商業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的實踐技能。

　　紐約大學(xué)數(shù)據(jù)分析與商業(yè)計算碩士課程考試知識點：

　　1.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識：

　　包括數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化和探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）、統(tǒng)計描述和摘要統(tǒng)計等。

　　2.統(tǒng)計學(xué)和概率：

　　美國碩士考試輔導(dǎo)解析，這部分知識點涵蓋統(tǒng)計推斷、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、時間序列分析等統(tǒng)計學(xué)基本理論和方法。

　　3.機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘：

　　包括監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等。

　　4.大數(shù)據(jù)處理和分析：

　　涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)和平臺，如Hadoop、Spark等，以及數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)技術(shù)和方法。

　　5.數(shù)據(jù)庫管理和SQL：

　　包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫的設(shè)計和管理，SQL查詢語言的使用，以及數(shù)據(jù)庫操作和優(yōu)化技巧。

　　6.商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)智能：

　　涵蓋商業(yè)決策和戰(zhàn)略制定的基本原則，商業(yè)智能工具和技術(shù)的使用，以及利用數(shù)據(jù)分析和預(yù)測進(jìn)行市場營銷、供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用。

　　7.數(shù)據(jù)倫理和隱私保護(hù)：

　　了解數(shù)據(jù)倫理和合規(guī)性問題，如隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)治理等，以及相關(guān)的法規(guī)和政策。

　　8.項目管理和團(tuán)隊合作：

　　了解項目管理的基本原則和方法，包括項目計劃、風(fēng)險管理、團(tuán)隊協(xié)作和溝通等。

　　上述這些知識點便是該院校專業(yè)碩士階段的考試復(fù)習(xí)重點，具體的考試要求和考試形式可能會因課程而異，因此建議根據(jù)教師提供的課程大綱和考試指南進(jìn)行更詳細(xì)的復(fù)習(xí)和準(zhǔn)備，考試如果復(fù)習(xí)不到位，或者沒有復(fù)習(xí)方向，歡迎隨時向輔無憂尋求紐約大學(xué)數(shù)據(jù)分析考試輔導(dǎo)幫助。