去海外求學(xué)，課程學(xué)習(xí)前期，學(xué)生要掌握課程學(xué)習(xí)大綱，這對(duì)于留學(xué)生合理規(guī)劃學(xué)業(yè)、提高學(xué)習(xí)效率、取得好成績(jī)都具有重要作用，萊頓大學(xué)人工智能專業(yè)受到非常多中國(guó)學(xué)生的申請(qǐng)，這里國(guó)外課程在線輔導(dǎo)給大家分享萊頓大學(xué)人工智能碩士課程學(xué)習(xí)大綱。

　　第一學(xué)期：

　　1.人工智能導(dǎo)論（AIIM01）

　　講解人工智能的基本概念、技術(shù)和應(yīng)用，包括搜索算法、知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)等。

　　2.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（AIML01）

　　介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和方法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等。

　　3.數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（AIDS01）

　　探索數(shù)據(jù)科學(xué)的基本概念、方法和技術(shù)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等。

　　4.計(jì)算機(jī)視覺（AICV01）

　　分析計(jì)算機(jī)視覺的基本原理和方法，包括圖像處理、特征提取、目標(biāo)檢測(cè)等。

　　5.自然語(yǔ)言處理（AINL01）

　　介紹自然語(yǔ)言處理的基本概念、技術(shù)和應(yīng)用，包括語(yǔ)言模型、文本分類、實(shí)體識(shí)別等。

　　第二學(xué)期：

　　1.深度學(xué)習(xí)（AIDL01）

　　介紹深度學(xué)習(xí)的基本原理和方法，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

　　2.強(qiáng)化學(xué)習(xí)（AIRL01）

　　講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本原理和方法，包括馬爾科夫決策過程、Q學(xué)習(xí)、策略梯度等。

　　3.大數(shù)據(jù)處理（AIBD01）

　　探究大數(shù)據(jù)處理的基本概念、技術(shù)和方法，包括分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘等。

　　4.人機(jī)交互（AIHC01）

　　介紹人機(jī)交互的基本概念、技術(shù)和應(yīng)用，包括用戶界面設(shè)計(jì)、用戶體驗(yàn)評(píng)估、交互技術(shù)等。

　　5.人工智能倫理（AIET01）

　　分析人工智能倫理的基本概念、問題和挑戰(zhàn)，包括隱私保護(hù)、人工智能對(duì)就業(yè)和社會(huì)的影響等。

　　以上便是輔無憂老師給大家分享的萊頓大學(xué)人工智能碩士課程學(xué)習(xí)大綱，通過提前了解課程大綱，留學(xué)生可以更好的制定合理的學(xué)習(xí)計(jì)劃，并在學(xué)習(xí)過程中更好地理解和掌握課程內(nèi)容，如果你正好有萊頓大學(xué)課程輔導(dǎo)等需求，不妨隨時(shí)向客服尋求輔導(dǎo)幫助。