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英國(guó)碩士非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程知識(shí)點(diǎn)匯總

文章來源:輔無憂教育 發(fā)布時(shí)間:2023-12-19 11:57

  去英國(guó)留學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士階段學(xué)習(xí),留學(xué)生要接觸非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程,這門課程作為統(tǒng)計(jì)學(xué)的一顆璀璨明珠,為學(xué)子們揭開數(shù)據(jù)背后的神秘面紗,留學(xué)生在該課程學(xué)習(xí)階段,會(huì)遇到很多無法理解的知識(shí)點(diǎn),如此需要留學(xué)生課程輔導(dǎo)幫助,這里給大家匯總相關(guān)知識(shí)點(diǎn)。

英國(guó)碩士非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程輔導(dǎo)

  1. 核密度估計(jì)(Kernel Density Estimation):

  掌握核密度估計(jì)的理論基礎(chǔ),了解如何通過核函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)分布進(jìn)行平滑估計(jì),為數(shù)據(jù)可視化和概率密度估計(jì)提供有效工具。

  2. Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)(Wilcoxon Signed-Rank Test):

  英國(guó)非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程輔導(dǎo)表示,這部分要學(xué)習(xí)Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)的應(yīng)用,理解其在配對(duì)樣本實(shí)驗(yàn)中的作用,以及如何使用它來檢驗(yàn)兩組相關(guān)樣本的差異。

  3. Mann-Whitney U檢驗(yàn):

  理解Mann-Whitney U檢驗(yàn)的原理和適用范圍,學(xué)會(huì)通過秩和比較來判斷兩組獨(dú)立樣本是否存在顯著性差異。

  4. Kruskal-Wallis檢驗(yàn):

  英國(guó)大學(xué)課程輔導(dǎo)表示,這一點(diǎn)要了解Kruskal-Wallis檢驗(yàn)的背后統(tǒng)計(jì)學(xué)原理,掌握如何使用它來比較三個(gè)或更多獨(dú)立樣本的中位數(shù)是否相等。

  5. Friedma檢驗(yàn):

  學(xué)習(xí)Friedman檢驗(yàn),了解它在重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)和排列設(shè)計(jì)中的應(yīng)用,以及如何通過它來判斷處理組之間的差異。

  6. 逐步回歸(Stepwise Regression):

  掌握逐步回歸的方法,了解如何在非參數(shù)統(tǒng)計(jì)框架下進(jìn)行逐步選擇變量,以建立更精準(zhǔn)的回歸模型。

  7. 基于排名的統(tǒng)計(jì)量:

  了解非參數(shù)統(tǒng)計(jì)中基于排名的統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算方法,包括Spearman秩相關(guān)系數(shù)、Kendall秩相關(guān)系數(shù)等,以及它們的應(yīng)用場(chǎng)景。

  通過深入學(xué)習(xí)這些知識(shí)點(diǎn),留學(xué)生可以更好地理解和運(yùn)用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法,從而在實(shí)際數(shù)據(jù)分析中更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì),當(dāng)然學(xué)習(xí)過程中,如果遇到難懂的知識(shí)點(diǎn),需要英國(guó)碩士非參數(shù)統(tǒng)計(jì)課程輔導(dǎo),可以選擇輔無憂的幫助,一站式留學(xué)生學(xué)業(yè)輔導(dǎo)機(jī)構(gòu),QS前100海外名校碩博導(dǎo)師一對(duì)一教學(xué),具體輔導(dǎo)信息,歡迎咨詢?cè)诰€客服了解。


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