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背景：香港嶺南大學(xué)研究生

需求：香港嶺南大學(xué)課程輔導(dǎo)

情況：主要是esg專業(yè)的大數(shù)據(jù)課程，主要是代碼和計算講解部分進(jìn)行輔導(dǎo)

相關(guān)知識點：

香港嶺南大學(xué)研究生階段的大數(shù)據(jù)課程的代碼和計算部分學(xué)習(xí)重點：

1.大數(shù)據(jù)處理框架：學(xué)習(xí)使用Apache Hadoop、Apache Spark等大數(shù)據(jù)處理框架，理解它們的工作原理和應(yīng)用場景。

2.分布式數(shù)據(jù)存儲：掌握分布式文件系統(tǒng)（如Hadoop Distributed File System，HDFS）和NoSQL數(shù)據(jù)庫（如HBase）的基本操作和管理。

3.數(shù)據(jù)流處理：研究實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如使用Apache Kafka或Apache Flink進(jìn)行數(shù)據(jù)流處理和流式計算。

4.數(shù)據(jù)分析與挖掘：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征選擇、聚類分析和預(yù)測建模。

5.并行計算與優(yōu)化：學(xué)習(xí)并行計算的基礎(chǔ)知識和算法設(shè)計，優(yōu)化大數(shù)據(jù)處理過程中的計算性能和資源利用率。