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背景：香港城市大學(xué)機(jī)械工程研究生

需求：香港城市大學(xué)考試輔導(dǎo)

情況：機(jī)械工程研究生階段的機(jī)器學(xué)習(xí)課程，需要老師針對(duì)課件、例題，整理基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)和考點(diǎn)。

相關(guān)知識(shí)點(diǎn)：

香港城市大學(xué)機(jī)械工程研究生階段的機(jī)器學(xué)習(xí)課程主要涉及將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械工程領(lǐng)域。課程內(nèi)容包括基本的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹和支持向量機(jī)，以及高級(jí)技術(shù)如深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

復(fù)習(xí)要點(diǎn)包括：

1.基礎(chǔ)算法理解：掌握線性回歸、邏輯回歸、決策樹和支持向量機(jī)等基本機(jī)器學(xué)習(xí)算法的工作原理和應(yīng)用場景。

2.模型評(píng)估方法：熟悉交叉驗(yàn)證、混淆矩陣、ROC曲線等模型性能評(píng)估工具，以準(zhǔn)確判斷模型的有效性。

3.數(shù)據(jù)預(yù)處理技巧：了解數(shù)據(jù)清洗、特征選擇和特征縮放等預(yù)處理步驟，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量適合模型訓(xùn)練。

4.超參數(shù)調(diào)優(yōu)：掌握網(wǎng)格搜索和隨機(jī)搜索等方法進(jìn)行超參數(shù)優(yōu)化，提升模型的預(yù)測性能。

5.深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念，包括前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和應(yīng)用。

6.應(yīng)用實(shí)例分析：研究機(jī)械工程中的實(shí)際應(yīng)用案例，如預(yù)測性維護(hù)、智能控制和優(yōu)化設(shè)計(jì)，以將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)與工程問題結(jié)合。