隨著下一代測序等新技術的引入，生成高通量生物數(shù)據(jù)變得更加容易和便宜。數(shù)據(jù)的生成速度如此之快，以至于科學發(fā)現(xiàn)的瓶頸是數(shù)據(jù)分析。計算生物學領域的主要目標是開發(fā)和應用數(shù)學，統(tǒng)計和計算方法來有效地處理和分析大規(guī)模生物數(shù)據(jù)。有學生需求紐約大學計算生物學computational biology課程輔導，找上了留學生課程輔導機構(gòu)輔無憂！

　　紐約大學在生物學系和基因組學與系統(tǒng)生物學中心，已經(jīng)開發(fā)了嚴格的課程，以培訓基因組學，數(shù)學，統(tǒng)計學和計算機科學領域的未來計算生物學家。

　　紐約大學計算生物學computational biology課程輔導，輔無憂值得信任，為學生匹配專業(yè)優(yōu)質(zhì)的老師，將針對學生的薄弱科目，重點出擊，耐心講解，一網(wǎng)打盡課程中的重點、難點問題。

　　紐約大學計算生物學computational biology課程正在開發(fā)的一些計算方法，用于回答從酵母和病毒到植物和寄生蟲等一系列生物體中的生物學問題，包括：

　　1、開發(fā)計算管道來組裝、注釋和分析全基因組序列、不同組織和發(fā)育階段的轉(zhuǎn)錄組以及蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)相互作用網(wǎng)絡。

　　2、使用機器學習方法預測基因及其蛋白質(zhì)的生物學功能。

　　3、使用統(tǒng)計方法預測基因和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，如隱馬爾可夫模型和同源信息。

　　4、開發(fā)工具，使沒有計算背景的生物學家能夠分析他們的數(shù)據(jù)。

　　5、教師和學生可以使用尖端的研究設施，包括用于高通量測序和數(shù)據(jù)生成的測序（GenCore）設施，以及紐約大學的高性能計算集群。學生將學習計算機編程（例如，shell和python腳本），統(tǒng)計編程語言（如R）的子學科，以及如何使用高性能計算系統(tǒng)。

　　不管所學何種專業(yè)，是在哪個學校留學，一般中國學生去國外，開始都很難適應課程學習，找留學生課程輔導是常有的事情，紐約大學計算生物學computational biology課程輔導，如果你也有課業(yè)輔導需求，歡迎隨時咨詢輔無憂在線客服。